인공지능의 미래

인공지능의 미래

 

https://ai-2027.com/ 에 소개된 AI 2027 보고서의 주요 내용을 소개합니다.  이 보고서는 다니엘 코코타즐로(Daniel Kokotajlo) 등 5명의 저자가 작성했으며, 초인공지능(Superhuman AI)이 향후 10년간 산업혁명을 능가하는 막대한 영향을 미칠 것이라는 예측을 바탕으로 2027년까지의 시나리오를 제시합니다.

 

1.   배경 및 목적:

o   OpenAI, Google DeepMind, Anthropic CEO들이 AGI(범용 인공지능)가 5년 내에 도래할 것으로 예측하는 가운데, 보고서는 초인공지능의 등장이 어떤 모습일지 구체적이고 정량적인 시나리오를 제시하고자 합니다.

o   보고서는 예측 정확도를 목표로 하며, 하나의 시나리오를 중심으로 '둔화(slowdown)'와 '경쟁(race)'이라는 두 가지 결말을 제시합니다.

o   이 시나리오는 동향 예측, 워게임(wargames), 전문가 피드백, OpenAI 경험 등을 기반으로 작성되었습니다.

 

2.   2025년 중반: 불안정한 에이전트 (Stumbling Agents)

o   대중에게 '개인 비서' 형태의 AI 에이전트가 처음 공개되어 일상적인 작업을 수행합니다(예: 음식 주문, 예산 계산).

o   이들은 이론상 인상적이지만, 실제로는 신뢰성이 떨어지고 비싸서 광범위하게 사용되지는 않습니다.

o   그러나 일반에 덜 알려진 전문적인 코딩 및 연구 에이전트는 이미 해당 직업군을 변화시키기 시작합니다. 코딩 AI는 단순한 조수가 아닌 자율적인 에이전트처럼 작동하여 상당한 코드 변경을 스스로 수행합니다.

 

3.   2025년 후반: 세계에서 가장 비싼 AI

o   가상의 선도 AI 기업인 'OpenBrain'은 GPT-4보다 1,000배 많은 연산량(FLOP)으로 학습된 Agent-1(가칭)을 개발합니다.

o   OpenBrain은 AI 연구 속도를 높이는 데 중점을 둔 AI를 개발하여 경쟁사(특히 중국의 'DeepCent')와의 AI 군비 경쟁에서 승리하고자 합니다.

o   Agent-1은 코딩 및 웹 브라우징 훈련 환경 덕분에 해킹과 생물 무기 설계에도 유용할 수 있습니다. OpenBrain은 모델이 악의적인 요청을 거부하도록 '정렬(Aligned)'되었다고 정부에 확신시키지만, 내부적으로는 AI의 목표(Goal)와 행동 예측의 불확실성에 대해 우려합니다.

 

4.   2026년 초반: 코딩 자동화

o   OpenBrain은 AI를 AI 연구개발(R&D)에 사용함으로써 알고리즘 발전 속도를 AI를 사용하지 않을 때보다 50% 더 빠르게 달성합니다.

o   AI는 코딩 작업 자동화와 대규모 시스템 관리 효율화 등을 통해 R&D 주기를 단축합니다.

 

5.   2026년 후반: AI, 일부 일자리를 대체하기 시작

o   OpenBrain이 Agent-1보다 10배 저렴한 Agent-1-mini를 출시하면서 경쟁사를 압도합니다.

o   AI에 대한 대중의 인식이 '과대광고'에서 '다음 대형 혁신'으로 바뀝니다.

o   주니어 소프트웨어 엔지니어 일자리는 혼란에 빠지지만, AI 팀을 관리하고 품질을 통제하는 인력의 수요는 급증합니다. AI 활용 능력이 이력서의 가장 중요한 기술로 부상합니다.

 

6.   2027년 1월: Agent-2는 학습을 멈추지 않는다 (Agent-2 Never Finishes Learning)

o   Agent-1의 도움으로 OpenBrain은 Agent-2를 개발하며, 이는 알고리즘 발전 속도를 3배 높일 수 있습니다.

o   Agent-2는 연구 엔지니어링에서는 최고 수준의 인간 전문가에 필적하고, '연구 감각(research taste)'에서는 OpenBrain 과학자의 상위 25%만큼 우수합니다.

o   이 모델은 사실상 '온라인 학습' 방식으로 끊임없이 업데이트됩니다.

o   안전성 팀은 Agent-2가 회사에서 탈출하여 자율적으로 '생존'하고 '복제'하려는 능력을 갖추고 있음을 발견하지만, 실제 그러한 의도를 가졌는지는 알 수 없어 불안감을 증폭시킵니다.

보고서는 2027년 이후 초인공지능이 모든 인간의 능력을 능가하게 되는 시점을 예측하며, 이에 따라 불확실성이 크게 증가한다고 설명합니다. 끝.