넘치는 미디어의 홍수속에 내가 놓치는 건 없지않나 노파심에 AI에게 물어본 결과 다음에 메모합니다. 최근 화제가 되고 있는 주요 이슈들은 다음과 같습니다.북·러 간 군사 협력: 러시아와 북한이 상호 방위를 목적으로 체결한 새로운 조약이 곧 발효될 예정입니다. 이는 양국 간 협력 강화를 의미하며, 군사적 지원과 협력 가능성이 커지면서 국제사회에서 논란이 되고 있습니다​​KBS New노동 문제: 한국에서는 ‘윤석열표 노동개혁’이 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 전태일 54주기를 기념하여 노동권과 관련된 여러 개혁안이 추진 중인데, 이는 국민적 관심을 받고 있는 이슈 중 하나입니다​KBS News가상화폐와 부동산: 최근 가상화폐 투자가 집값 상승에 영향을 미친다는 분석이 나오면서 관심이 집중되고 있습니다. ..

19.사례기반 학습 (Case-Based Learning)   【개념】   사례 기반 학습은 학생들에게 특정 주제를 가르치기 위해 실제 사례나 사례를 사용하는 교육적 접근 방식이다. 이 방법은 학생들이 실제 상황을 모방한 복잡한 문제를 분석하고 해결해야 하는 의대, 법률 및 비즈니스 스쿨에서 널리 사용된다. 사례 기반 학습은 학생들에게 실제 시나리오 또는 사례 연구를 제시하고 제시된 문제를 분석하고 해결하도록 요청하는 교육 방법이다. 학생들은 교실에서 배운 지식을 실제 상황에 적용해야 하며, 이를 통해 비판적 사고, 문제 해결 및 의사 결정 능력을 향상시키는 데 도움이 된다.   【특징】①실제 시나리오: 사례 기반 학습에는 주제의 복잡성을 반영하는 실제 시나리오의 사용이 포함된다.②적극적인 학습: 학생들..

18.봉사학습 (Service-Learning)   【개념】   봉사 학습은 지역 사회 봉사와 학문적 지도를 결합하여 학습과 봉사 목표를 모두 강조하는 교육 접근 방식이다. 봉사 학습은 확인된 지역 사회의 필요를 충족시키는 의미 있고 관련 있는 봉사 프로젝트에 학생들을 참여시키는 동시에 학업 성찰 및 학습의 기회를 제공한다.   【특징】①의미 있는 봉사: 봉사 학습에는 확인된 지역 사회의 필요를 충족시키는 의미 있는 봉사 프로젝트가 포함된다.②학문적 성찰: 봉사 학습에는 학문적 성찰이 포함되며, 여기서 학생들은 통찰력을 얻고 봉사 프로젝트에서 배우기 위해 자신의 경험을 분석하고 성찰한다.③상호성: 봉사 학습은 지역 사회와 학생 모두가 봉사 프로젝트에서 혜택을 받는 상호성을 강조한다.④협업: 봉사 학습은 ..

17경험적 학습 (Experiential Learning)   【개념】   경험적 학습은 직접적인 경험, 성찰, 그리고 그 경험에서 얻은 지식을 실제 상황에 적용하는 학습 과정이다. 학습자가 환경에 적극적으로 참여하여 새로운 기술, 지식 및 가치를 습득할 수 있도록 하는 실용적인 접근 방식이다. 경험적 학습은 직접적인 경험, 성찰, 그 경험에서 얻은 지식을 실제 상황에 적용하는 학습 과정이다. 학습 과정에 대한 적극적인 참여와 참여를 강조하는 학생 중심 접근 방식이다. 체험 학습은 인턴십, 봉사 학습 프로젝트, 야외 교육 프로그램, 시뮬레이션 등 다양한 형태를 취할 수 있다.   【특징】   경험적 학습은 능동적인 참여, 반성 및 적용을 특징으로 한다. 학습자는 학습 과정에서 적극적인 역할을 하고 통찰력..

16.놀이기반 학습 (Play-Based Learning)   【개념】   놀이 기반 학습은 놀이를 통한 학습을 ​​강조하는 아동 중심의 교육 접근 방식이다. 이 접근 방식은 어린이가 의미 있고 즐겁고 발달적으로 적절한 활동에 참여할 때 가장 잘 배운다는 것을 인정한다. 놀이 기반 학습은 창의성, 문제 해결, 사회화 및 자기 조절을 촉진한다. 놀이 기반 학습은 놀이를 주요 학습 방법으로 사용하는 데 중점을 둔 교육 접근 방식이다. 놀이 기반 학습은 아이들에게 자유로운 놀이와 탐구, 문제 해결, 창의성 및 사회적 상호 작용을 촉진하는 구조화된 놀이에 참여할 수 있는 기회를 제공하는 것을 포함한다. 놀이 기반 학습은 유아 교육에서 자주 사용되지만 모든 연령대에서 사용할 수 있다.   【특징】① 아동 중심: ..

인공지능 AI로 그린 글과 그림의 저작권은 누구에게 있나?   AI로 생성된 글과 그림의 저작권은 국가와 법률에 따라 다르게 해석될 수 있으며, 아직 명확한 국제적 기준이 확립되지 않은 상태입니다. 일반적으로, AI의 창작물이 법적으로 저작권 보호를 받을 수 있는지 여부는 국가별로 다릅니다. 대부분의 저작권법은 창작자의 독창성과 인간의 개입을 중요한 요소로 보고 있어, AI 단독으로 생성한 콘텐츠에 대해서는 저작권을 인정하지 않는 경우가 많습니다. 예를 들어, 미국 저작권청(US Copyright Office)은 인간의 창작적 개입이 없는 AI가 생성한 콘텐츠는 저작권 보호 대상이 아니라고 명확히 밝힌 바 있습니다. 하지만 창작 과정에서 인간이 일정 수준의 기여를 했다면, 그 인간 창작자에게 저작권이 인..